Sztuczna inteligencja (AI) umożliwia predykcyjne utrzymanie ruchu (predictive maintenance), czyli przewidywanie awarii maszyn zanim do nich dojdzie. Umożliwia to unikanie kosztownych przestojów i planować serwis w sposób bardziej efektywny.

Automatyzacja procesów produkcyjnych znacząco zwiększa wydajność i ogranicza ryzyko błędów ludzkich. Coraz częściej wykorzystywane są roboty współpracujące (coboty), które wspierają pracowników w powtarzalnych lub niebezpiecznych zadaniach. Kluczową rolę odgrywają tu systemy sterowania, które samodzielnie monitorują, regulują i optymalizują przebieg procesów – bez konieczności ciągłej ingerencji człowieka.

Analiza danych w czasie rzeczywistym (real-time analytics) umożliwia natychmiastowe reagowanie na zmiany w produkcji. Dane zbierane z czujników IoT są przetwarzane na bieżąco, co pozwala dynamicznie dostosowywać parametry
maszyn do zmieniających się warunków materiałowych lub popytu – a tym samym zarządzać całym zakładem z większą precyzją.